会社概要ページや事務所紹介ページは、丁寧な文章で説明されていることが多い一方、AIにとっては「どれが会社名で、どれが電話番号か」を正確に読み取りにくい構造になっていることがあります。この記事では、よくある書き方(Before)とAIが正確に認識できる書き方(After)を見出しごとに比較しながら、何が違うのか、なぜその違いが生まれるのかを解説します。
目次
結論:「読める文章」と「AIが認識できる情報」は別物
会社概要ページの多くは、人間が読めば意味が伝わる文章で書かれています。しかし、AIはHTMLの文章だけから「これは会社名」「これは電話番号」と機械的に判断するのが苦手です。そこで使われるのが構造化データ(JSON-LD)と呼ばれる、ページの裏側に埋め込む”タグ付け”です。この記事では、よくある書き方(Before)とAIが認識しやすい書き方(After)を比較します。
Before/After①:会社名・所在地の書き方
文章だけで説明する
弊社は福岡県福岡市に本社を構える会社です。会社概要ページの本文中に社名・住所を記載しています。
Organizationスキーマで明示する
本文の文章に加えて、JSON-LDでname(正式社名)・address(所在地)をタグとして埋め込む。表記ゆれ(株式会社の位置等)があっても、AIは「これが正式名称」と機械的に特定できる。
Before/After②:電話番号・営業時間の書き方
フッターに書くだけ
電話番号や営業時間をフッターやお問い合わせページの文章内に記載している。
telephone・openingHoursを構造化
LocalBusinessスキーマのtelephone・openingHoursプロパティとして埋め込む。ページのデザインが変わっても、AIが参照する情報の位置は変わらない。
Before/After③:記事の著者・公開日の書き方
本文末に「執筆:〇〇」と書く
ブログ記事の末尾に執筆者名や更新日を文章として書き添えている。
Articleスキーマでauthor・datePublishedを付与
JSON-LDでheadline・author・datePublished・publisherを明示する。「誰が・いつ・どの組織から発信した情報か」がAIにとって機械的に確認できる形になる。
Before/After④:よくある質問の書き方
FAQをただの見出し+本文で書く
「よくある質問」という見出しの下に、質問と回答を通常の文章として並べている。
FAQPageスキーマでQ&Aをペア化
JSON-LDのFAQPageで、質問(Question)と回答(Answer)をペアとして明示する。AIが「これは質問と回答のセットである」と認識しやすくなる。
なぜこの違いが生まれるのか
Google自身も構造化データについて「ページの意味に関する明示的な手がかりを提供することで、Googleの理解を助けることができる」と説明しています(Google検索セントラル「構造化データの基礎」)。生成AIの引用行動を分析した研究でも、Structured Data(構造化データ)とSemantic HTMLは、Metadata-and-Freshnessと並んで引用と強く関連する要素として報告されています(Kumar & Palkhouski, arXiv:2509.10762, 2025年9月13日提出)。
自社サイトをチェックする方法
application/ld+jsonを検索するよくある質問(FAQ)
Q. 構造化データを入れれば、それだけで検索順位が上がりますか?
A. Google自身は構造化データを直接の順位要因とは説明していません。ただし、AIがページ内容を正確に理解する助けになり、リッチリザルト表示等を通じて間接的にクリック率向上につながる可能性があります。
Q. WordPressの場合、コードを書かないと実装できませんか?
A. プラグイン経由で一部自動生成されるものもありますが、Article・FAQPage等の細かいプロパティは手動での実装や調整が必要になるケースが多いです。
Q. 見出しを疑問形にする対策と、構造化データはどちらが優先ですか?
A. どちらか一方ではなく両方必要です。見出し設計(本文側の書き方)と構造化データ(裏側のデータ)は、別のレイヤーの対策です。
まとめ:文章はそのまま、”裏側”を足すだけでいい
会社概要やブログ記事の文章そのものを書き直す必要はありません。同じ文章の裏側に、社名・住所・著者・公開日・FAQといった情報を構造化データとして追加するだけで、AIにとっての”読み取りやすさ”が変わります。これは弊社が整理しているAIO・LLMOの基礎知識の中でも、技術面の土台にあたる対策です。
株式会社THE WORLDは、福岡を拠点に、構造化データの診断・実装を含めたAIO/LLMO対策をご支援しています。自社サイトの構造化データがどこまで実装されているか気になる方は、お気軽にお問い合わせください。



